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歴史
設置 1949
学科定員
工学531
学部内容
2026年、既存の6学科を工学科1学科へと改め、以下10コースを設置した。
◆建築コースは、機能的で美しい建築と都市空間デザインの創造や、建築物の設計、施工、リノベーションの知識を学び、安心と豊かさを実感できる住環境をつくる技術を習得する。
◆土木コースは、豊かな都市や地域環境の創造、災害に強い社会基盤の設計、施工、維持管理に関する知識や技術を習得する。
◆機械コースは、材料力学、熱力学、流体力学、機械力学、生産工学を中心とする機械工学と、関連する分野の幅広い知識・技能を習得する。
◆制御コースは、自動車、ロボット、プラントなどさまざまなモノを思い通りに動かす方法を追求する制御工学を学ぶ。
◆電気コースは、電気エネルギーの発生、輸送、貯蔵、変換などの基礎技術と各産業分野での電気エネルギー利用、半導体デバイス、パワー半導体の開発と応用の諸技術を習得する。
◆電子コースは、コンピューターやシステムLSIなどからなる電子機器の設計・構築技術や画像処理・音声処理などの信号処理、ネットワーク・光通信・無線などの通信に関する技術を習得する。
◆宇宙コースは、人工衛星やロケットなどの宇宙システムをはじめとして、さまざまな分野における複雑な工学システムの創成、研究開発、製造、運用に関する知識・技術を習得する。
◆化学コースは、自然科学の一部分である「化学」を基盤として、高度な機能を有する物質の設計と合成、材料の創製、およびこれらに関わる生産技術などの知識・技術を習得する。
◆材料コースは、新しい材料を設計・製造、資源・リサイクル・エネルギー問題に貢献するために、材料工学および物質工学に関する高い専門性、データサイエンスに関する知識・技術を習得する。
◆数物コースは、数学を通して論理的思考力、物理学を通して現象理解力、データ科学を通して情報処理力を鍛えることで、さまざまな現象の背後に潜む本質を見抜き解析できる能力を習得する。
△新入生の男女比率(2026年) 男80%・女20%
◆建築コースは、機能的で美しい建築と都市空間デザインの創造や、建築物の設計、施工、リノベーションの知識を学び、安心と豊かさを実感できる住環境をつくる技術を習得する。
◆土木コースは、豊かな都市や地域環境の創造、災害に強い社会基盤の設計、施工、維持管理に関する知識や技術を習得する。
◆機械コースは、材料力学、熱力学、流体力学、機械力学、生産工学を中心とする機械工学と、関連する分野の幅広い知識・技能を習得する。
◆制御コースは、自動車、ロボット、プラントなどさまざまなモノを思い通りに動かす方法を追求する制御工学を学ぶ。
◆電気コースは、電気エネルギーの発生、輸送、貯蔵、変換などの基礎技術と各産業分野での電気エネルギー利用、半導体デバイス、パワー半導体の開発と応用の諸技術を習得する。
◆電子コースは、コンピューターやシステムLSIなどからなる電子機器の設計・構築技術や画像処理・音声処理などの信号処理、ネットワーク・光通信・無線などの通信に関する技術を習得する。
◆宇宙コースは、人工衛星やロケットなどの宇宙システムをはじめとして、さまざまな分野における複雑な工学システムの創成、研究開発、製造、運用に関する知識・技術を習得する。
◆化学コースは、自然科学の一部分である「化学」を基盤として、高度な機能を有する物質の設計と合成、材料の創製、およびこれらに関わる生産技術などの知識・技術を習得する。
◆材料コースは、新しい材料を設計・製造、資源・リサイクル・エネルギー問題に貢献するために、材料工学および物質工学に関する高い専門性、データサイエンスに関する知識・技術を習得する。
◆数物コースは、数学を通して論理的思考力、物理学を通して現象理解力、データ科学を通して情報処理力を鍛えることで、さまざまな現象の背後に潜む本質を見抜き解析できる能力を習得する。
△新入生の男女比率(2026年) 男80%・女20%
代表的な学べる学問
数学・情報科学
[工学] 2026年学科改組。10コース制。《数物コース》数学を通して論理的思考力、物理学を通して現象理解力、データ科学を通して情報処理力を鍛えることで、さまざまな現象の背後に潜む本質を見抜き解析できる能力を習得する。
この学問について知る 機械工学
[工学] 2026年学科改組。10コース制。機械コースでは、材料力学、熱力学、流体力学、機械力学、生産工学を中心とする機械力学と、関連する分野の知識・技能を修得する。制御コースでは、自動車、ロボット、プラントなどさまざまなモノを思い通りに動かす方法を追求する制御工学を学ぶ。
この学問について知る 電気・電子工学
[工学] 2026学科改組。10コース制。電気コースでは、電気エネルギーの発生、輸送、貯蔵、変換などの基礎技術と電気エネルギー利用、半導体デバイスなどの開発・応用技術を習得。電子コースでは、コンピューターやシステムLSIなどからなる電子機器の設計・構築技術や信号処理、ネットワーク・光通信・無線などの通信に関する技術を習得。制御コースでは、自動車、ロボット、プラントなどさまざまなモノを思い通りに動かす方法を追求する制御工学を学ぶ。
この学問について知る 土木工学
[工学] 2026年学科改組。10コース制。土木コースでは、将来、安心と豊かさを実感できる国土を整備する技術によって快適で環境と調和した持続可能な社会基盤の形成に貢献できる人材を育成。豊かな都市や地域環境の創造、災害に強い社会基盤の設計、施工、維持管理に関する知識や技術を習得する。
この学問について知る 建築学
[工学] 2026年学科改組。建築、土木、機械、制御、宇宙、電気、電子、化学、材料、数物の10コース制。建築コースでは、機能的で美しい建築と都市空間デザインの創造や、建築物の設計、施工、リノベーションの知識を学び、安心と豊かさを実感できる住環境をつくる技術を習得する。
この学問について知る 応用物理学
[工学] 2026年学科改組。10コース制。《数物コース》数学を通して論理的思考力、物理学を通して現象理解力、データ科学を通して情報処理力を鍛えることで、さまざまな現象の背後に潜む本質を見抜き解析できる能力を習得する。
この学問について知る 応用化学
[工学] 2026年学科改組。10コース制。2年次進級時にコースに配属される。化学コースでは、自然科学の一部分である「化学」を基盤として、高度な機能を有する物質の設計と合成、材料の創製、およびこれらに関わる生産技術などの知識・技術を習得する。
この学問について知る 資源工学
[工学] 2026年学科改組。10コース制。材料コースでは、新しい材料を設計・製造、資源・リサイクル・エネルギー問題に貢献するために、材料工学および物質工学に関する高い専門性、データサイエンスに関する知識・技術を習得する。
この学問について知る 材料工学
[工学] 2026年学科改組。10コース制。材料コースでは、新しい材料の設計・製造や資源・リサイクル・エネルギー問題への貢献を目指し、材料工学および物質科学に関する高い専門性を持ち、データサイエンスに関する知識・技術を習得した技術者を育成する。
この学問について知る 航空・宇宙工学
[工学] 2026年学科改組。建築、土木、機械、制御、電気、電子、宇宙、化学、材料、数物の10コース制。《宇宙コース》人工衛星やロケットなどの宇宙システムをはじめとして、さまざまな分野における複雑な工学システムの創成、研究開発、製造、運用に関する知識・技術を習得する。
この学問について知る 歴史
設置 1986
学科定員
情報工410
学部内容
2026年、既存の5学科を情報工学科1学科へと改め、以下の9コースを設置した。
◆データサイエンス・AIコースは、数学や統計学、AIや機械学習、データ表現やデータ処理の理論を活用して、さまざまなデータの分析や解析を行い、データから有益な洞察を導き出す手法を開発する。
◆AI・メディア情報学コースは、人の意図を理解し、知的活動を支え、人と対話する情報システムを開発できる高度情報処理技術者を養成する。
◆ソフトウェア情報学コースは、AIやビッグデータを扱うために複雑化している情報システムを支えるソフトウェアを開発する知識や技術を習得する。
◆情報ネットワークコースは、これまでの地上における有線・無線通信から、海中や宇宙へと急激に範囲を広げる情報ネットワークや分散システムにおいて、通信モデル階層の設計・実装・制御・分析に必要な技術を習得する。
◆情報エレクトロニクスコースは、半導体、超電導、磁性体といった先端エレクトロニクス材料や半導体集積回路、光・レーザーシステムの研究領域を中心に、次世代エレクトロニクス技術を身につけた高度技術者を育成する。
◆ロボティクス・システム制御コースは、情報処理技術に加えて、環境認識のための画像認識などのセンサー技術、システムが自律的に高度な意思決定をするための人工知能、さらに複雑なシステム全体が効率的かつ最適になるよう制御する技術を学ぶ。
◆システムデザインコースは、機械工学基礎に加えて、機械工学を支える情報工学、特にデジタルツイン、3Dデザイン、シミュレーション、画像計測・画像処理、CAE、CAD/CAMについて深く学び、知識と技術を身につける。
◆医用工学コースは、バイオインフォマティクス、ゲノム科学、システム生物学、医用システムに関する知識や実験技術、情報処理技術について専門的に学ぶ。また、ライフサイエンス・医療への応用を見据えたシステムを構築して、新産業を生み出すことができる高度な能力を養う。
◆環境生命工学コースは、分子レベルから生態系までの多階層にわたる生命現象を対象とする生物学や合成生物学、それらの計測・解析、情報システム構築の知識・技術を身につける。
△新入生の男女比率(2026年) 男81%・女19%
◆データサイエンス・AIコースは、数学や統計学、AIや機械学習、データ表現やデータ処理の理論を活用して、さまざまなデータの分析や解析を行い、データから有益な洞察を導き出す手法を開発する。
◆AI・メディア情報学コースは、人の意図を理解し、知的活動を支え、人と対話する情報システムを開発できる高度情報処理技術者を養成する。
◆ソフトウェア情報学コースは、AIやビッグデータを扱うために複雑化している情報システムを支えるソフトウェアを開発する知識や技術を習得する。
◆情報ネットワークコースは、これまでの地上における有線・無線通信から、海中や宇宙へと急激に範囲を広げる情報ネットワークや分散システムにおいて、通信モデル階層の設計・実装・制御・分析に必要な技術を習得する。
◆情報エレクトロニクスコースは、半導体、超電導、磁性体といった先端エレクトロニクス材料や半導体集積回路、光・レーザーシステムの研究領域を中心に、次世代エレクトロニクス技術を身につけた高度技術者を育成する。
◆ロボティクス・システム制御コースは、情報処理技術に加えて、環境認識のための画像認識などのセンサー技術、システムが自律的に高度な意思決定をするための人工知能、さらに複雑なシステム全体が効率的かつ最適になるよう制御する技術を学ぶ。
◆システムデザインコースは、機械工学基礎に加えて、機械工学を支える情報工学、特にデジタルツイン、3Dデザイン、シミュレーション、画像計測・画像処理、CAE、CAD/CAMについて深く学び、知識と技術を身につける。
◆医用工学コースは、バイオインフォマティクス、ゲノム科学、システム生物学、医用システムに関する知識や実験技術、情報処理技術について専門的に学ぶ。また、ライフサイエンス・医療への応用を見据えたシステムを構築して、新産業を生み出すことができる高度な能力を養う。
◆環境生命工学コースは、分子レベルから生態系までの多階層にわたる生命現象を対象とする生物学や合成生物学、それらの計測・解析、情報システム構築の知識・技術を身につける。
△新入生の男女比率(2026年) 男81%・女19%
代表的な学べる学問
機械工学
[情報工] 2026年学科改組。9コース制。ロボティクス・システム制御コースでは、情報処理技術に加えて、環境認識のための画像認識センサー技術、システムが自律的に高度な意思決定をするための人工知能、さらに複雑なシステム全体が効率的かつ最適になるよう制御する技術を学ぶ。システムデザインコースでは、機械工学基礎に加えて、機械工学を支える情報工学について学び、知識と技術を身につける。なお、当学科の学びの全容については「情報工学分野」を参照。
この学問について知る 電気・電子工学
[情報工] 2026学科改組。9コース制。情報エレクトロニクスコースでは、半導体、超伝導、磁性体などの先端エレクトロニクス材料や半導体集積回路、光・レーザーシステムの研究領域を中心に、エレクトロニクス技術を身につける。また、電子工学、半導体回路設計、光工学分野の専門知識を習得する。ロボティクス・システム制御コースでは、情報処理技術やセンサー技術、人工知能、複雑なシステム全体が効率的かつ最適になるよう制御する技術を学ぶ。
この学問について知る 情報工学
[情報工] 2026年学科改組。現代社会で欠かせない情報工学の最先端を学び、世界水準の情報工学を駆使できる高度なICT人材を育成。ソフトウェアを担う3コース(データサイエンス・AI、AI・メディア情報学、ソフトウェア情報学)とハードウェアを担う2コース(情報ネットワーク、情報エレクトロニクス)に加え、情報工学と機械工学・制御工学を融合する2コース(ロボティクス・システム制御、システムデザイン)、情報工学によって生命・環境・医療を解明・支援する2コース(医用工学、環境生命工学)の計9コースからなる。
この学問について知る 生物工学
[情報工] 2026年学科改組。9コース制。環境生命工学コースでは、分子レベルから生態系までの多階層にわたる生命現象を対象とする生物学や合成生物学、それらの計測・解析、情報システム構築の知識・技術を身につける。なお、当学科の学びの全容については「情報工学分野」を参照。
この学問について知る 医用・生体工学
[情報工] 2026年学科改組。9コース制。医用工学コースでは、バイオインフォマティクス、ゲノム科学、システム生物学、医用システムに関する知識や実験技術、情報処理技術について専門的に学ぶ。また、ライフサイエンス・医療への応用を見据えたシステムを構築して、新産業を生み出すことができる高度な能力を養う。なお、当学科の学びの全容については「情報工学分野」を参照。
この学問について知る 九州工業大学 の
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※「英検」は、公益財団法人日本英語検定協会の登録商標です。
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