- 新増設、改組、名称変更等の予定がある学部を示します。
- 改組、名称変更等により次年度の募集予定がない（またはすでに募集がない）学部を示します。
歴史
設置 2025
学科定員
ビジネスデータサイエンス350
学部内容
スマートフォンやIoTの普及によって、あらゆる種類の膨大なデータが蓄積できるようになり、データを起点に新たな価値を創出するデータサイエンスの知見が必要とされる現代社会において、高度なデータサイエンスのスキルを持ち、それをビジネスの現場で生かせる人材の育成を目指す。
以下の３つの力を身につけられるカリキュラムを編成する。
まず「ビジネス力」として、経営学や会計・金融などのビジネスに関する基礎知識、実際のビジネスの場で必要とされる課題解決力やコミュニケーション力を養う。
また、「データサイエンス力」として、AI（人工知能）やデータサイエンス、データエンジニアリングを体系的に学び、高度な分析力や構想力を身につける。
さらに「人間力」として、社会の諸問題に対処する適応力や、世の中の変化に応じて自らをアップデートし続ける自己研鑽力も磨いていく。
以下の３つの力を身につけられるカリキュラムを編成する。
まず「ビジネス力」として、経営学や会計・金融などのビジネスに関する基礎知識、実際のビジネスの場で必要とされる課題解決力やコミュニケーション力を養う。
また、「データサイエンス力」として、AI（人工知能）やデータサイエンス、データエンジニアリングを体系的に学び、高度な分析力や構想力を身につける。
さらに「人間力」として、社会の諸問題に対処する適応力や、世の中の変化に応じて自らをアップデートし続ける自己研鑽力も磨いていく。
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入試関連情報は、必ず大学発行の募集要項等でご確認ください。
掲載内容に関するお問い合わせ・更新情報等については「よくあるご質問とお問い合わせ」をご確認ください。
※「英検」は、公益財団法人日本英語検定協会の登録商標です。
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