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歴史
設置 2025
学科定員
ビジネスデータサイエンス350
学部内容
スマートフォンやIoTの普及によって、あらゆる種類の膨大なデータが蓄積できるようになり、データを起点に新たな価値を創出するデータサイエンスの知見が必要とされる現代社会において、高度なデータサイエンスのスキルを持ち、それをビジネスの現場で生かせる人材の育成を目指す。
以下の3つの力を身につけられるカリキュラムを編成する。
まず「ビジネス力」として、経営学や会計・金融などのビジネスに関する基礎知識、実際のビジネスの場で必要とされる課題解決力やコミュニケーション力を養う。
また、「データサイエンス力」として、AI(人工知能)やデータサイエンス、データエンジニアリングを体系的に学び、高度な分析力や構想力を身につける。
さらに「人間力」として、社会の諸問題に対処する適応力や、世の中の変化に応じて自らをアップデートし続ける自己研鑽力も磨いていく。
以下の3つの力を身につけられるカリキュラムを編成する。
まず「ビジネス力」として、経営学や会計・金融などのビジネスに関する基礎知識、実際のビジネスの場で必要とされる課題解決力やコミュニケーション力を養う。
また、「データサイエンス力」として、AI(人工知能)やデータサイエンス、データエンジニアリングを体系的に学び、高度な分析力や構想力を身につける。
さらに「人間力」として、社会の諸問題に対処する適応力や、世の中の変化に応じて自らをアップデートし続ける自己研鑽力も磨いていく。
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このページの掲載内容は、旺文社の責任において、調査した情報を掲載しております。各大学様が旺文社からのアンケートにご回答いただいた内容となっており、旺文社が刊行する『螢雪時代・臨時増刊』に掲載した文言及び掲載基準での掲載となります。
入試関連情報は、必ず大学発行の募集要項等でご確認ください。
掲載内容に関するお問い合わせ・更新情報等については「よくあるご質問とお問い合わせ」をご確認ください。
※「英検」は、公益財団法人日本英語検定協会の登録商標です。
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