文学部の存在意義を問い直す (3/3ページ)

多様な分野で活用される手法

データサイエンスは非常に幅広い学問です。国勢調査や医療、スポーツ、テレビの視聴率など様々な分野でデータサイエンスの手法が活用されており、私はその解析手法の開発に取り組んでいます。近年は情報社会の発展に伴い、多様なデータが取れるようになっているので、新しい手法が必要になるのです。

私が文学研究者との共同研究に取り組んだきっかけは、2012年に当時勤務していた大学で、万葉集を研究していた村田右富実先生と出会ったことです。万葉集をデータ化した村田先生がその活用方法に困り、データ解析の手法を身につけていた私に相談が持ち込まれたのです。前述の通りデータサイエンスは様々な分野で活用されていますが、文学研究者との連携事例はほとんどありませんでした。

共同研究の苦労とやりがい

文学とデータサイエンスの連携には、可能性しかない

未開拓の分野だったので、当初は苦労もありました。たとえば、専門分野が異なり過ぎたため、私と村田先生はお互いの言っていることがわかりませんでした。定期的な打ち合わせで用語などのすり合わせをしました。

一方で、誰も参入していない分野のため、研究者として新しい道を開拓していくやりがいを感じました。個別の短歌に関する研究はあるかと思いますが、私たちが取り組んだのは、データサイエンスの手法で万葉集の特性を明らかにする研究でした。万葉集全体を俯瞰する意義ある研究になったと思います。文学とデータサイエンスの共同研究には可能性しかありません。文字があればデータ化ができるので、たとえば近代文学などもデータ解析ができます。共同研究に取り組む研究者が今後増えることを期待しています。

川野先生の共同研究
日本古典文学を専門とする村田右富実教授（関西大学文学部）との共同研究で、万葉集の計量分析を実施。短歌内で使用されている音に着目し、データサイエンスの手法を用いて分析。歌の調子から、柿本人麻呂ら作者の歌を特徴づける音素を判別した。

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