学部・学科

歴史

設置 1950

学科定員

学部内容

　医学科では、１～６年次にわたる専門教育により、医学全般の知識と技能を修得する。また、疾病と社会環境あるいは生活環境との関連性などについても学ぶ。医学専門教育は、基礎医学、基礎臨床医学、社会医学、臨床医学に大別される。
　2025年新設の保健医療学科には、以下の２専攻がある。
◆看護学専攻では、卒業時には看護師国家試験受験資格を得られるほか、保健師教育課程を選択した学生（定員20名程度）は、あわせて保健師国家試験受験資格を得られる。
◆リハビリテーション学専攻では、卒業時には理学療法士または作業療法士の国家試験受験資格を得られる。附属病院群と連携して、さまざまな実習を行う。
△新入生の男女比率（2025年）　男35％・女65％
△2025年医師国家試験合格率（新卒）　94.9％

代表的な学べる学問

歴史

設置 1950

学科定員

学部内容

　薬剤師養成を主目的とする６年制の薬学科と、研究・技術者養成を主目的とする４年制の生命薬科学科がある。
　薬学科では、薬剤師国家試験の受験資格を得ることができる。医薬品と薬物療法に関わる医療科学を総合的に学び、医療のさまざまな分野に貢献できる人材を育成することを目指す。
　生命薬科学科では、創薬生命科学の基礎から先端技術まで、幅広い知識を学び、生命科学と医療の発展に貢献できる人材を育成することを目指す。
△新入生の男女比率（2025年）　男48％・女52％
△2025年薬剤師国家試験合格率（新卒）　89.66％

代表的な学べる学問

歴史

設置 1964

学科定員

学部内容

　2025年、公共政策、マネジメントシステム、会計ファイナンスの３学科を統合し、経済経営学科を新設。
　学修の幅を広げる教育を実施するとともに、将来のキャリアを考えた柔軟なプログラムを提供する。
　近い分野をまとめた「ユニット（科目群）」を導入し、将来のキャリアに応じた学習分野を明確にする。10年後の自分の将来像をイメージするとともに、必要となる知識、スキル、パフォーマンスと、自分の現在の状態を比較して履修するユニットを選択できる。また、自分の学んでいることが将来どのように役立てられるのかを考え、「自ら育む」視点を持つことができるようになる。
△新入生の男女比率（2025年）　男62％・女38％

代表的な学べる学問

歴史

設置 1996

学科定員

学部内容

　心理教育学科では、「人の多様性」「生涯発達」「次世代育成」をキーワードとし、人間の個性、生涯発達の過程、環境との関係のなかで生じる多様性について、「教育学」および「心理学」の観点から教育・研究を行う。
　現代社会学科では、「都市と政策」「社会と理論」「地域と福祉」の領域の教育・研究に重点を置く。地域社会で現実に起こっている社会問題群を的確に認識する社会調査・分析能力を備え、格差を乗り越える社会インフラについて、持続可能な社会の観点から学ぶ。
　国際文化学科では、実践的な語学力を養うだけではなく、異文化間の交流と共生について多面的に学ぶ。「グローバル文化」「アジア文化」「日本文化」を教育・研究の柱として、周縁的・越境的視点から異文化と自文化の理解を深め、グローバルな共生について考える。
△新入生の男女比率（2025年）　男27％・女73％

代表的な学べる学問

歴史

設置 1996

学科定員

学部内容

　2026年、情報環境デザイン、産業イノベーションデザイン、建築都市デザインの３学科を統合し、芸術工学科を新設届出中。
　３学科を統合し、新たに「履修モデル」を導入することで、芸術・デザインから工学までの専門性を生かしながら、既存の枠組みを超えた柔軟な学びと、幅広い視野・総合的な「デザイン能力」を育む教育を提供する。
　学生は自身の興味・関心や将来の目標に沿って、８つの履修モデルを参考に、自らの学修計画を主体的に構築できる。科目履修については教員のサポートがあり、学生一人ひとりが自らの可能性を引き出し、多角的な力を持つデザイナーを目指して学ぶ。
△新入生の男女比率（2025年）　男41％・女59％

代表的な学べる学問

歴史

設置 2018

学科定員

学部内容

　生命科学を中心に、理学の基礎を広く学修した上で特定の専門分野の研究を行うことにより、学際的見地と専門的知見に裏づけされた総合的思考力と問題発見能力を養い、論理性と協調性を持って課題解決に取り組める人材を育成する。
　生命科学を学ぶ生命情報コース、化学や物理学などの物質科学や、数学などの数理情報科学を専門的に学ぶ自然情報コースの２コースがある。
△新入生の男女比率（2025年）　男60％・女40％

代表的な学べる学問

歴史

設置 2023

学科定員

学部内容

　統計学、数学、情報工学および経済学の知識と技術を身につけ、社会に存在する膨大なデータを分析し、社会課題の解決策の立案に実践的に取り組める人材を養成する。
　IT、ビジネス、医療の３つの履修モデルを設け、それぞれの分野に関連するデータサイエンスを学ぶ。
△新入生の男女比率（2025年）　男68％・女32％

代表的な学べる学問