学部で絞り込む
歴史
設置 2024
学科定員
情報・データサイエンス100
学部内容
データサイエンスの本質を理解し、社会的課題の解決に応用できる人材および情報工学の専門性を備え、データサイエンスの実現と高度化に応用できる人材を養成するために、現実のデータを分析し、本質を明らかにする能力である「データサイエンス力」、さまざまな現実の問題の解決にデータサイエンスを応用する能力である「データサイエンス展開力」、データサイエンスを支える情報工学技術の運用能力である「データエンジニアリング力」を有するデータサイエンス技術者を育成することを目的としている。また、入学後３年次に、以下のコースのいずれかを選択する。
◆データサイエンスコースでは、データサイエンスの本質を理解し社会的課題の解決に応用できる人材（実践的データサイエンティスト）を育成する。主に、データサイエンス力とデータサイエンス展開力の教育に重点を置いている。
◆情報工学コースでは、情報工学の専門性を備え、データサイエンスの実現と高度化に応用できる人材（データサイエンスおよび周辺技術の高度化を担う人材）を育成する。主に、データエンジニアリング力とデータサイエンス力の教育に重点を置いている。
◆データサイエンスコースでは、データサイエンスの本質を理解し社会的課題の解決に応用できる人材（実践的データサイエンティスト）を育成する。主に、データサイエンス力とデータサイエンス展開力の教育に重点を置いている。
◆情報工学コースでは、情報工学の専門性を備え、データサイエンスの実現と高度化に応用できる人材（データサイエンスおよび周辺技術の高度化を担う人材）を育成する。主に、データエンジニアリング力とデータサイエンス力の教育に重点を置いている。
代表的な学べる学問
情報工学
千葉大学 の
過去問
千葉大学 の
資料請求
- 大学案内（2027年度版）有料
パスナビの
掲載情報について
掲載情報について
このページの掲載内容は、旺文社の責任において、調査した情報を掲載しております。各大学様が旺文社からのアンケートにご回答いただいた内容となっており、旺文社が刊行する『螢雪時代・臨時増刊』に掲載した文言及び掲載基準での掲載となります。
入試関連情報は、必ず大学発行の募集要項等でご確認ください。
掲載内容に関するお問い合わせ・更新情報等については「よくあるご質問とお問い合わせ」をご確認ください。
※「英検」は、公益財団法人日本英語検定協会の登録商標です。
入試関連情報は、必ず大学発行の募集要項等でご確認ください。
掲載内容に関するお問い合わせ・更新情報等については「よくあるご質問とお問い合わせ」をご確認ください。
※「英検」は、公益財団法人日本英語検定協会の登録商標です。
