歴史
設置 2024
学科定員
情報・データサイエンス100
学部内容
2024年新設の学部。
データサイエンスの本質を理解し、社会的課題の解決に応用できる人材および情報工学の専門性を備え、データサイエンスの実現と高度化に応用できる人材を養成するために、現実のデータを分析し、本質を明らかにする能力である「データサイエンス力」、さまざまな現実の問題の解決にデータサイエンスを応用する能力である「データサイエンス展開力」、データサイエンスを支える情報工学技術の運用能力である「データエンジニアリング力」を有するデータサイエンス技術者を育成することを目的としている。また、入学後3年次に、以下のコースのいずれかを選択する。
◆データサイエンスコースでは、データサイエンスの本質を理解し社会的課題の解決に応用できる人材(実践的データサイエンティスト)を育成する。主に、データサイエンス力とデータサイエンス展開力の教育に重点を置いている。
◆情報工学コースでは、情報工学の専門性を備え、データサイエンスの実現と高度化に応用できる人材(データサイエンスおよび周辺技術の高度化を担う人材)を育成する。主に、データエンジニアリング力とデータサイエンス力の教育に重点を置いている。
データサイエンスの本質を理解し、社会的課題の解決に応用できる人材および情報工学の専門性を備え、データサイエンスの実現と高度化に応用できる人材を養成するために、現実のデータを分析し、本質を明らかにする能力である「データサイエンス力」、さまざまな現実の問題の解決にデータサイエンスを応用する能力である「データサイエンス展開力」、データサイエンスを支える情報工学技術の運用能力である「データエンジニアリング力」を有するデータサイエンス技術者を育成することを目的としている。また、入学後3年次に、以下のコースのいずれかを選択する。
◆データサイエンスコースでは、データサイエンスの本質を理解し社会的課題の解決に応用できる人材(実践的データサイエンティスト)を育成する。主に、データサイエンス力とデータサイエンス展開力の教育に重点を置いている。
◆情報工学コースでは、情報工学の専門性を備え、データサイエンスの実現と高度化に応用できる人材(データサイエンスおよび周辺技術の高度化を担う人材)を育成する。主に、データエンジニアリング力とデータサイエンス力の教育に重点を置いている。
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※「英検」は、公益財団法人日本英語検定協会の登録商標です。
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