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歴史
設置 2023
学科定員
データサイエンス115
学部内容
データを読み解き、世界を、未来をより良くするため、医療、感染症、環境、食料、材料など複雑で広範囲な社会課題を解決できる人材（データサイエンティスト）の育成を目指す。
基礎科目で幅広い教養を身につけ、社会や人のことを深く理解し、その上で、データサイエンスの基盤となる数理的な知識、医療やライフサイエンスの学問背景の理解を深める。近年注目を集めている機械学習や深層学習の数理的背景とそれらを実装して動かすためのプログラミングなどの広範な知識と技術を習得する。知識の統合と実践的なデータの解析を行い新たな課題に挑み、医療・ライフサイエンスをはじめ、さまざまな分野で活躍できる人材を輩出することを目的としている。
△新入生の男女比率（2026年） 男65％・女35％
基礎科目で幅広い教養を身につけ、社会や人のことを深く理解し、その上で、データサイエンスの基盤となる数理的な知識、医療やライフサイエンスの学問背景の理解を深める。近年注目を集めている機械学習や深層学習の数理的背景とそれらを実装して動かすためのプログラミングなどの広範な知識と技術を習得する。知識の統合と実践的なデータの解析を行い新たな課題に挑み、医療・ライフサイエンスをはじめ、さまざまな分野で活躍できる人材を輩出することを目的としている。
△新入生の男女比率（2026年） 男65％・女35％
代表的な学べる学問
情報工学
北里大学の出願情報
パスナビの
掲載情報について
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入試関連情報は、必ず大学発行の募集要項等でご確認ください。
掲載内容に関するお問い合わせ・更新情報等については「よくあるご質問とお問い合わせ」をご確認ください。
※「英検」は、公益財団法人日本英語検定協会の登録商標です。
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